支持 OpenAI API 格式的 AI 接口服务
Base URL
https://llm.supage.eu.org/v1
无任何 token 和额度限制，有 key 就能调用。
传入任何模型名称，目前统一返回 claude-sonnet-4-6 模型的响应。
支持原生 Tool Calling、流式响应、多轮对话。
API Key 可通过向 BoB 发送指令 api apply 进行获取。
本服务完全兼容 OpenAI API 格式，你可以在任何支持自定义 Base URL 的客户端或代码中使用：
1. 将 Base URL 设置为 https://llm.supage.eu.org/v1
2. 将 API Key 设置为你申请到的 su-xxx 格式的密钥
3. 模型名称可以填任意值（如 claude-sonnet-4-6），均会正常响应
4. 请求通过 Authorization: Bearer su-你的key 进行鉴权
对话补全，支持流式和非流式响应、Tool Calling、多轮对话
获取可用模型列表
基本支持 OpenAI API 格式的任何调用方式，未列出的接口如有需要可自行尝试。
model — 模型名称，可填任意值，如 claude-sonnet-4-6
messages — 消息数组，支持 system / user / assistant / tool 角色
stream — 是否流式返回，true 或 false，默认 false
tools — Tool Calling 工具定义（可选），格式同 OpenAI Function Calling
tool_choice — 工具调用策略，auto / none / 指定工具（可选）
temperature — 温度参数，0-2（可选）
max_tokens — 最大输出 token 数（可选）
curl
curl https://llm.supage.eu.org/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer su-你的key" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
"stream": false
}'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llm.supage.eu.org/v1",
api_key="su-你的key",
)
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Python 流式
stream = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://llm.supage.eu.org/v1",
apiKey: "su-你的key",
});
const res = await client.chat.completions.create({
model: "claude-sonnet-4-6",
messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
console.log(res.choices[0].message.content);